CRISAM® Risk Valuation – ein Decision Engineering System zum Management IT-relevanter Risiken

Wer kennt das nicht: Entscheidungen sind aufgrund einer zu einem bestimmten Zeitpunkt herrschenden Konstellation aus Daten, Fakten und einem gültigen „Stand der Technik“ bzw. „Stand des Wissens“ zu treffen. Verändert sich einer der für die Entscheidung bestimmenden Parameter, so ist der Entscheidungsweg ein anderer.
Im Nachhinein weiß es natürlich jeder besser! Daher ist es erforderlich, Entscheidungen auf Basis einer Grundlage zu treffen, die objektiv, transparent und nachvollziehbar ist. Sollen oder müssen Entscheidungen zu einem späteren Zeitpunkt wiederum nachvollzogen werden, so wäre es wünschenswert, auch das ursprünglich zugrunde gelegte Entscheidungsumfeld wieder zur Verfügung zu haben.
Decision Engineering bedeutet, alle Grundlagen für die Entscheidungsfindung methodisch aufzubereiten und auf Basis dieser, Entscheidungen nachvollziehbar zu treffen.
Der Decision Engineering- und Risk Management-Prozess in CRISAM® FV.
Im CRISAM® Explorer wird ein Modell, aufbauend auf die betrachtete Risikosicht abgebildet. Unter Risikosicht werden Fragestellungen verschiedener Zukunftsszenarien, Projektplanungen, sonstige betriebswirtschaftlich dargestellte Aufgabenstellungen oder das Risikoumfeld des "Daily Business" verstanden. Im aktuellen Tagesgeschäft werden beispielsweise Business Impacts möglicher Chancen oder Risiken auf das Jahresergebnis, die Liquidität oder den Cash Flow in einer Risikosicht modelliert.
Entscheidungen, sowohl für zukünftige Szenarien, als auch für das „Daily Business“, sind aus der Gesamtheit aller relevanten Risiken und Chancen mit deren Beziehung zueinander, im Kontext der gewählten Sicht zu treffen.
CRISAM® FV ermittelt, aufgrund der modellhaften und in ihren Wirkungszusammenhängen dargestellten und quantifizierten Risikoobjekten, entscheidungsrelevante Fakten in ihrer Ergebnisbandbreite. Simulierte Werte und Zwischenergebnisse werden bis an die Wurzel des Modellbaumes aggregiert und können dort als erwarteter Wert mit dessen Volatilität abgelesen werden.
Durch hundert- bis tausendfaches Durchrechnen realistischer Szenarien werden mit der Monte Carlo Simulation somit unzählige, mehr oder weniger wahrscheinliche, jedoch mögliche Realsituationen in einem Zeitraffer durchgeführt. Daraus ergeben sich jene Ergebniswerte als sehr wahrscheinlich, die in der Simulation aller Risikoobjekte am häufigsten erreicht wurden. Werte, die nicht als Ergebnis, nie oder nur sehr selten erreicht wurden, sind auch in der Realität als sehr unwahrscheinlich zu betrachten.
In einem CRISAM® FV Finanzmodell wird jene Fragestellung modelliert, deren Antwort untersucht wird. Versucht man beispielsweise mögliche Chancen und Risiken aus einer Expansion in neue Märkte zu analysieren, sind alle erwarteten Risiken in dieses Modell mit aufzunehmen. Die Summe aller, aus den Simulationen gewonnenen, Erkenntnisse liefert dem Unternehmer, Vorstand oder Geschäftsführer eine Objektivierung der Grundlagen für seine Entscheidung.
Mögliche Maßnahmen zur Risikoadjustierung werden vom Risikomanager mit Kosten und erwarteten Nutzen mit aufgenommen, um auch die Steuerbarkeit der, mit der Entscheidung einhergehenden, Risiken und Chancen beurteilen zu können.
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