RISIKOMANAGEMENT IN ECHTZEIT MIT CRISAM.AI ///

CRISAM.AI ist eine spannende Weiterentwicklung mit dem Ziel << Risikomanagement in Echtzeit >>. Dazu wurde eine mehrjährige Forschungszusammenarbeit mit der Fachhochschule Hagenberg vereinbart. Diese ist spezialisiert in den Bereichen Machine Learning und Natural Language Processing.

Mit der Verbindung und Integration von Artifical Intelligence (AI) und der Risikomanagement Software CRISAM® wird das Risikomanagement wie wir es heutzutage in Unternehmen kennen, stark weiterentwickelt. Risiken werden damit in Echtzeit erkannt und dem Risikoeigner und Risikomanager unmittelbar angezeigt. CRISAM.AI verwendet daher Echtzeitmethoden und ein abgestimmtes Set an Sensoren zur Analyse unternehmensinterner und -externer Datenquellen. Mit Hilfe von maschinellem Lernen werden Normalzustände gelernt und Anomalien davon automatisch erkannt. Dies bietet große Vorteile für das Risikomanagement in jedem Unternehmen.

PROJEKTZIELE ///

Risikomanagement in Echtzeit bedeutet schneller entscheiden zu können. Im Forschungsprojekt werden daher folgende Ziele verfolgt:
  • Risiken in Echtzeit erkennen
  • Erkennung von Anomalien & Echtzeitanalyse
  • Automatisierung von Risikoveränderungen in Echtzeit
  • Eskalationsprozesse bei Veränderungen von Erfolgskennzahlen

NICHTS IN DER GESCHICHTE IST BESTÄNDIGER ALS DER WANDEL

Charles Darwin

Möchten Sie Teil des Wandels und dieser Entwicklung sein?

Wir laden Sie herzlich ein sich zu beteiligen und dadurch frühzeitig von allen Vorteilen zu profitieren!

Informieren Sie sich unter www.crisam.ai zum Forschungsprojekt.

Günther Angebauer, CALPANA business consulting GmbH

„Die Methoden der künstlichen Intelligenz werden zur Schlüsseltechnologie im unternehmensweiten Risikomanagement. Risiken in Echtzeit erkennen, bedeutet die unternehmerische Zukunft heute positiv zu gestalten.“

Günther Angerbauer
Geschäftsführer bei CALPANA business consulting GmbH


Weitere Themen ///

Risikomanagement in Echtzeit

 

Risikomanagement in Echtzeit

Wir haben eine Methode für die Erkennung von Anomalien auf multidimensionalen Zeitreihendaten entwickelt und dies mit Clustern aus Nachrichtenartikeln kombiniert, um automatisch mögliche Risiken für Unternehmen zu erkennen. Dazu sammeln wir Daten wie zum Beispiel die Anzahl der Artikel, Anzahl positiver und negativer Artikel sowie den Aktienwert.

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CRISAM® 2021.4 & CONTENT RELEASE

 

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Im Release 2021.4 freuen wir uns Ihnen CRISAM® Neuerungen und Erweiterungen zu präsentieren beim Web Access Dashboard, den Mail Templates, der Bausteinauswahl sowie Performance Verbesserung. Außerdem gibt es zahlreiche neue Knowledge Packs, z.B. im Bereich Automotive, BaFin oder Critical Infrastructure.

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Am Donnerstag, 4. November 2021 findet an der FH OÖ Campus Hagenberg der 1. Media Futures Summit statt und CRISAM® ist dabei.

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Am Dienstag, 19.10.2021 war es soweit. Der zweite CRISAM® Community Talk fand online statt und die Beteiligung war fantastisch. Zahlreiche Teilnehmer aus den verschiedensten Branchen nahmen sich einen Tag Zeit für den Austausch unter Risikomanagement Experten.

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Im Release 2021.3. freuen wir uns Ihnen Feature Highlights im CRISAM® WebAccess zu präsentieren u.a. mit der Powerliste, der Kommentarfunktion und zahlreichen Neuerungen für IRM Kunden.

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KLIMASCHUTZ & RISIKOMANAGEMENT GEHÖREN ZUSAMMEN

 

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Der Klimawandel und dessen Auswirkungen betreffen uns alle und als Unternehmen egal welcher Größe ist es essentiell sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen und sein Risikomanagement darauf anzupassen. Mit der Risikomanagement Software CRISAM® begleiten wir Projekte auf Basis der Empfehlungen der TCFD und sorgen somit dafür, dass Sie und Ihr Unternehmen die Zeichen der Zeit erkennen und die Chancen daraus frühzeitig nutzen.

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